A mineração de dados é usada no campo da pesquisa educacional, de modo a entender os fatores que influenciam nos comportamentos que reduzem sua aprendizagem. Telecomunicações. Um grande exemplo da aplicação de mineração de dados nas telecomunicações — e que todos utilizamos diariamente — é a previsão do …
Descrição do livro. Obter conhecimento em meio a grandes volumes de dados deixou de ser um diferencial estratégico e passou a ser uma necessidade para qualquer setor que queira se manter competitivo. Enquanto tecnologias mudam e novas nomenclaturas nascem, a essência da análise e mineração de dados se mantém.
Ao aprender os princípios do Data Science, você compreenderá as diversas técnicas de mineração de dados usadas hoje. Mais importante ainda, esses princípios sustentam os processos e as estratégias necessárias para resolver problemas de negócios por meio das técnicas de mineração de dados.
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Este guia amplo, profundo, porém não muito técnico, apresenta a você os princípios fundamentais do Data Science e orienta-o através do "pensamento analítico" necessário para extrair conhecimento útil e valor de negócios a partir dos dados que você obtém. Ao aprender os princípios do Data Science, você compreenderá as diversas …
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A mineração de dados é o processo de descoberta de informações acionáveis em grandes conjuntos de dados. A mineração de dados usa análise matemática para derivar padrões e tendências que existem nos dados. Normalmente, esses padrões não podem ser descobertos com a exploração de dados tradicional pelo …
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Aprenda Mineração de Dados é um livro escrito pensando em outra abordagem: primeiro: a teoria é vista nos seus fundamentos, sem a necessidade de discutir funções matemáticas, que na prática, não terão nenhuma utilidade. Toda a teoria é detalhadamente explicada e bem ilustrada, sempre que possível. Depois, o leitor vê na prática ...
Especialistas na área de mineração de dados apresentam conceitos, características, limites e potencialidades da mineração de dados, in-cluindo indicação de ferramentas disponíveis, relações com a inteligência artificial, e implicações de seu uso na área de business intelligence. Palavras-chave: Mineração de dados. Ferramentas ...
Normalmente livros de Mineração de Dados são gigantescos, carregados de muita teoria e fórmulas mirabolantes. Se o leitor conseguir chegar ao final da leitura, pouco terá entendido sobre as fórmulas ou mesmo como associar a teoria com a prática; a final, como isso tudo se aplica no meu dia a dia? Aprenda Mineração de Dados é um …
• Mineração de dados, em poucas palavras, é a análise de dados indutiva [Men99]. • Mineração de dados é o processo de proposição de várias consultas e extração de informações úteis, padrões e tendências, freqüentemente desconhecidos, a partir de grande quantidade de dados armazenada em bancos de dados [BT99].
A Mineração de Dados surgiu como área independente de pesquisa e aplicação em meados da década de 1990, mas suas origens na estatística e computação são muito anteriores a esse período. A área ganhou muita evidência após o surgimento do termo Big Data, onde a mineração de dados é o elemento central responsável pela …
4. "The Art of Data Science", de Roger D. Peng e Elizabeth Matsui. Autores: Roger D. Peng e Elizabeth Matsui. Site: Amazon. "The Art of Data Science" detalha a prática de explorar e encontrar informações em qualquer fonte de dados na ponta dos seus dedos. A obra se concentra no processo de analisar e filtrar dados para revelar as ...
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A data mining ou mineração de dados é o processo mais importante dentro da estrutura de análise KDD (knowledge-discovery in databases - Descoberta de conhecimentos a partir de base de dados).A partir da mineração de dados podemos explorar dados em busca de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para …